如何删除数据框中的冗余行
致命一击82
我已经将数据加载到数据框中，但是该数据框中有多余的行要删除。
调用熊猫以删除行的最简单方法是什么？请参见下面的图片。红色框中的行是我要删除的行
感谢您的帮助和指导。
耶斯列尔
使用boolean indexing了选择行，其中，列名是不是同样喜欢在列中的值：
df = df[df['Month'].ne('Month')]
或DataFrame.query替代：
df = df.query("Month != 'Month'")
编辑：
您还可以链接所有列比较，但是我认为没有必要，只测试一个列就可以了：
df = df[df['Month'].ne('Month') & df['Currency'].ne('Currency') & ...]
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