如何在模糊图像时使用不同的内核形状？
奥努尔·达斯迈尔
我想使用像这样的快速模糊功能，cv2.GaussianBlur()但它仅允许矩形内核形状。有没有办法使用椭圆核形状？如果有其他模糊功能允许，您可以建议使用该功能吗？
苏珊斯
不用依赖内置内核或opencv的内置函数，而是使用cv2.filter2D（）函数将所选的自定义内核与您选择的值一起应用！这样，您不仅可以应用您提到的“椭圆”内核，还可以应用任何您想要的内核。
这是用法：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.png')
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
dst = cv2.filter2D(img,-1,kernel)
因此，在上面的代码中，一个内核如下所示：
用来。
现在，如果您需要“椭圆形”内核，则可以手动在每行和每一列中构建具有自定义值的np数组（即内核），或者可以使用cv2的cv2.getStructuringElement函数为您构建椭圆形内核，然后可以在filter2D（）函数中使用此内核。
cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
上面的功能将打印：
[[0, 0, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 0]]
这是你的椭圆核！
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