如何添加具有相同名称的pandas列的值？
Soccer_analytics_fan
我有一个熊猫数据框，如下所示：
我有几列具有相同的名称。我想将这些列合并为一个，然后对它们中的值求和。例如，在第一行中，foot作为列名出现5次。我想将这些5与值的总和（1）合并到一英尺列中。
对于上面的数据框，我希望将其合并为：
finger foot forearm glute groin
0 1 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
本质上，将具有手指的5列合并为带有标题指的一列，并且该行中所有项目的总和为0。类似地，将具有脚的六列合并为称为foot的一列，并将所有该特定行中的6列为1。我想对所有列执行此操作，并让具有相同列名的每个项目的总和。我该怎么办？
安塞夫
这是一个例子
df=pd.DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[2,3]})
df=pd.concat([df,df],axis=1)
print(df)
col1 col2 col1 col2
0 1 2 1 2
1 2 3 2 3
new_df=df.groupby(level=0,axis=1).sum()
print(new_df)
col1 col2
0 2 4
1 4 6
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