<root>
<person age="18">
<name>hzj</name>
<sex>man</sex>
</person>
<person age="19" des="hello">
<name>kiki</name>
<sex>female</sex>
</person>
</root>
list=[]
for node in xroot.findall('./root/person'):
name = node.attrib.get('name')
sex = node.find('sex').text
df=pd.DataFrame(columns=['person','name','sex']
list.append(df)
我希望将与18岁年龄段相关的数据作为一个数据框。19岁是另一个数据框。然后将这两个数据帧放在一个列表中。
试试这个..假设您的xml文件是file.xml。
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as et
xtree = et.parse("file.xml")
xroot = xtree.getroot()
dfar = {}
for node in xroot:
age = node.attrib.get("age")
dfar[f"{age}_df"]=pd.DataFrame()
for node in xroot:
o_age = node.attrib.get("age")
o_name = node.find("name").text
o_sex = node.find("sex").text
row = {"name":o_name,"sex":o_sex}
df = dfar.get(f"{o_age}_df")
dfar[f"{o_age}_df"] = df.append([row],ignore_index=True)
flist = list(dfar.items())
for i in flist:
age = i[0]
df_of_age = i[1]
df_of_age.to_csv(f"{age}.csv")
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