我有一个包含2个变量（列）和108行的数据框，我需要重新排列两列的行顺序，如下所示：1、2、3、55、56、57、4、5、6、58， 59，60，7，8，8，9，61，62，63，10，11，12，64，65，66，13，14，15，67，68，69，16，17，18，70，71， 72，19，20，21，73，74，75，22，23，24，76，77，78，25，26，27，79，80，81，28，29，30，82，83，84， 31、32、33、85、86、87、34、35、36、88、89、90、37、38、39、91、92、93、40、41、42、94、95、96、43 44，45，97，98，99，46，47，48，100，101，102，49，50，51，103，104，105，52，53，54，106，107，108 ...为此我正在尝试使用dplyr安排功能，但没有成功。有人可以帮助解决此问题吗？
非常感谢。
我们可以通过编程方式做到这一点。创建行向量（'v1'）的序列，然后将其转换为matrix具有2列（'m1'）的a，split将data.frame转换为matrix使用创建了分组变量的分组，gl以便我们每3列进行拆分以创建list的data.frames ，循环在list同lapply，转置（t），并转换matrix到vector（c），unlist所述list元件和使用，作为指数为子集。进行转置，以便当我们进行串联（c）时，它可以利用默认行为，即按列顺序获取值作为向量。
v1 <- seq_len(nrow(df1))
m1 <- matrix(v1, nrow = 2, byrow = TRUE)
ind <- unlist(lapply(split.default(as.data.frame(m1),
as.integer(gl(ncol(m1), 3, ncol(m1)))), function(x) c(t(x))))
df1[ind,]
或用dplyr，我们做同样的方法，通过创建ROW_NUMBER列，然后用创建了一列编组gl，我们arrange行
library(dplyr)
df1 %>%
transmute(v1 = row_number()) %>%
group_by(grp = as.integer(gl(n(), n()/2, n()))) %>%
group_by(grp1 = gl(n(), 3, n())) %>%
ungroup %>%
arrange(grp1) %>%
pull(v1) %>%
arrange(df1, .)
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