Graphdb.js Node.js-使用GraphDB进行节点服务器身份验证

debugcn 发表于 Dev

通用汽车

我知道GraphDB本身提供了几种身份验证方式。假设我锁定了对GraphDB服务器的访问，仅允许具有凭据的用户访问它。假设我使用用户名和密码创建了一个授权用户。

我正在使用Node.js，尤其是graphdb.js建立不安全的连接。但是，如何在来自节点服务器和graphdb服务器的通信之间添加身份验证？该文件说：

如果要针对安全服务器使用该库，则必须通过发送带有令牌的http授权标头来验证所有API调用，该标头是在调用rest / login / user_name并使用特定标头提供的密码后获得的。如果服务器要求对请求进行身份验证，则必须在ServerClientConfig和RepositoryClientConfig中配置用于身份验证的用户名和密码。如果提供了这些，则客户端将假定身份验证是强制性的，并且在第一次API调用之前将自动执行使用提供的凭据进行的登录。成功登录后，收到的用户详细信息和auth令牌将存储在AuthenticationService中。从那一刻起，每个API调用都会发送带有令牌作为值的授权标头。如果令牌到期，则第一个API调用将被拒绝，并显示状态为401的http错误。客户端通过使用相同的凭据重新登录用户，更新存储的令牌并重试API调用来自动处理此问题。此行为是默认行为，如果将ServerClientConfig或RepositoryClientConfig配置为keepAlive = false，则可以更改此行为。

那么需要遵循哪些带有示例代码的编码步骤。我还没有看到这样做的例子。有人可以帮忙吗？

因子5

除了@Konstantin Petrov所说的以外，我还提到了使用graphdbjs进行本机身份验证是一项仍在开发中的功能。您可以遵循PR。还将添加示例。在此之前，可以通过发出登录请求并使用响应中返回的授权令牌来解决此问题，以创建一个配置有授权标头和令牌的RDFRepositoryClient实例。下面给出一个例子。

const {RepositoryClientConfig, RDFRepositoryClient} = require('graphdb').repository;
const {RDFMimeType} = require('graphdb').http;
const {SparqlJsonResultParser} = require('graphdb').parser;
const {GetQueryPayload, QueryType} = require('graphdb').query;
const axios = require('axios');

axios.post('http://localhost:7200/rest/login/admin', null, {
    headers: {
        'X-GraphDB-Password': 'root'
    }
}).then(function(token) {
    const readTimeout = 30000;
    const writeTimeout = 30000;
    const repositoryClientConfig = new RepositoryClientConfig(['http://localhost:7200/repositories/testrepo'], {
        'authorization': token.headers.authorization
    }, '', readTimeout, writeTimeout);
    const repositoryClient = new RDFRepositoryClient(repositoryClientConfig);
    repositoryClient.registerParser(new SparqlJsonResultParser());

    const payload = new GetQueryPayload()
        .setQuery('select * where {?s ?p ?o}')
        .setQueryType(QueryType.SELECT)
        .setResponseType(RDFMimeType.SPARQL_RESULTS_JSON)
        .setLimit(100);
    return repositoryClient.query(payload);
})    
.then(function(stream) {
    // here is the query response stream
})
.catch(function(error) {
    console.log('error', error);
});

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