从pandas数据框中提取每4行的第一个值以创建一个新数据框

debugcn 发表于 Dev

Mono Neu Elogy

我使用了“ pandas.read_csv”，数据如下

　　　A　　　　　B　　C　　　　　　　D
00　　2019-2　　3　　7         　　7
01　　2019-1　　3　　3         　　6
02　　2018-4　　3　　4         　　6
03　　2018-3　　3　　5         　　6
04　　2018-2　　3　　6         　　None
05　　2018-1　　3　　None　　      7
06　　2017-4　　3　　5         　　6
07　　2017-3　　3　　4         　　5
08　　2017-2　　3　　3         　　5
09　　2017-1　　3　　4         　　5
10　　2016-4　　3　　3         　　4
11　　2016-3　　3　　2         　　4
12　　2016-2　　4　　5         　　5
13　　2016-1　　4　　3         　　7
14　　2015-4　　4　　4         　　11
15　　2015-3　　4　　2         　　5
16　　2015-2　　4　　None　　  　　5
17　　2015-1　　3　　1         　　None

如何将每4行的第一个数据提取到一个新的数据框中？它有18行。18不能除以4，所以我想抛出row16，row17

我想要的结果是这样的

　　　A　　　　　B　　C　　　　　　　D
00　　2019-2　　3　　7         　　7
04　　2018-2　　3　　6         　　0
08　　2017-2　　3　　3         　　5
12　　2016-2　　4　　5         　　5

我只是试过

N = 4

#first remove last rows if remainders
df = df.iloc[:len(df) // N * N]

#convert to numeric
df['A'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0)
df['B'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0)
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0)
df['D'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0)

贝尼

IIUC我们可以先切割df groupby

n=(len(df)//4)*4
df=df.iloc[:n, :].groupby(np.arange(n) // 4).head(1).replace('None',0)
Out[13]: 
         A  B  C  D
0   2019-2  3  7  7
4   2018-2  3  6  0
8   2017-2  3  3  5
12  2016-2  4  5  5

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。