Python / Seaborn：数据点的内部水平分布是什么意思？它是随机的吗？
DGomonov
似乎每次绘制（使用Seaborn）时，直方图数据点的内部分布几乎都是随机的-是为了易于阅读或达到其他有意义的目的吗？
我正在使用Python 3.0，Seaborn为此问题提供了称为“提示”的数据集。 import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips")
在两次运行相同的代码后，我看到内部点分布的差异。这是您可以运行几次的代码： ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, alpha=.55, palette='Set1', jitter=True, linewidth=1 )
现在，如果您查看这些图（例如，如果两次运行），您会注意到两个图之间的点分布是不同的：
请解释为什么点数在2次单独运行中分布不相同？同样，在水平尺度上判断这些点；是否有理由（例如）使一个红点比另一个红点更左？或者仅仅是出于可读性考虑？
先感谢您！
DGomonov
经过更多研究后，我相信数据点的分布是随机的但均匀的（感谢@ImportanceOfBeingErnest指向代码）。因此，回答我自己的问题时，就分布而言并没有隐藏的意义，而水平范围只是为可见性设置的，该可见性也会基于设置/未设置的种子而改变或保持不变。
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