我有一些纵向数据，需要通过一些规则来估算缺失值：
如果缺少某人的首次随访数据，则添加下一行的值；
如果缺少某人的非第一随访数据，则添加前一行的值；
如果缺少多个连续的后续数据，则添加上一个非缺失行的值。
这是一个例子
dat<-data.frame(id=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3),b6=c(NA,1,1,1,1,1,1,1,1,1,NA,3,NA,NA,5,5,5,5,3,NA,NA))
dat_imputed<-data.frame(id=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3),b6=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,3,3,5,5,5,5,5,3,3,3))
感谢您的任何建议！
按ID分组，向下填充值，然后向上填充。我认为这就是您所需要的。
library(dplyr)
library(tidyr)
res <- dat %>%
group_by(id) %>%
fill(b6, .direction = "down") %>%
fill(b6, .direction = "up")
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