假设我有一个形状为（10，）的向量A; 形状为（20，）的向量B; 形状为（10,20）的矩阵C。我想计算形状为（10,20）的矩阵D：
A = np.ones((10))
B = np.ones((20))
C = np.ones((10,20))
D = (np.log(B/A) + C**2*B)/(C*np.sqrt(B))
如何将这样的方程式向量化？
应该这样做：
import numpy as np
A = np.ones((10, 1))
B = np.ones((1, 20))
C = np.ones((10,20))
D = (np.log(B/A) + C**2*B)/(C*np.sqrt(B))
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