请在我的python / pandas代码中计算两个带有条件值的独立列。请参阅使用lambda的示例：
self._df = self._df.groupby(['id', 'field1', 'field2'])['fieldX', 'fieldY'].apply(lambda x: pd.Series([(x['fieldX'] == 1).sum(), (x['fieldY'] == 2).sum()])).reset_index()
此代码很慢。还有没有lambda的熊猫和分组方式吗？
谢谢
对的，这是可能的。首先DataFrame.assign用于比较两列，将其转换为整数，然后将列分配回原始值，因此最后只需要进行合计sum：
self._df = (self._df.assign(fieldX = (self._df['fieldX'] == 1).astype(int),
fieldY = (self._df['fieldY'] == 2).astype(int))
.groupby(['id', 'field1', 'field2'])['fieldX', 'fieldY']
.sum()
.reset_index())
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