假设我给了numpy这样一个数组：
a = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, 5, np.nan, 6, np.nan])
# [1, 2, 3, 4, nan, 5, nan, 6, nan]
我知道nan数组中值的数量，并有相应的数组进行替换，例如：
b = np.array([12, 13, 14])
# [12, 13, 14]
将数组替换b为所有nan值的pythonic方法是什么，以便获得结果：
[1, 2, 3, 4, 12, 5, 13, 6, 14]
对a使用执行布尔索引，np.isnan并替换b为：
a[np.isnan(a)] = b
print(a)
# array([ 1., 2., 3., 4., 12., 5., 13., 6., 14.])
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