我有一个数据集df（250,3）250 raws和三列。我想编写一个循环，将数据框中每列的内容合并为一个具有250个原始数据和1列“ df_single”的单个系列（250,1）。手动操作如下：
df_single = df ['colour'] +“” + df ['model'] +“” + df ['size']
如何使用for循环或非手动创建df_single？
我试图用TypeError编写此代码
df_conc=[]
for var in cols:
cat_list=df_code_part[var]
df_conc = df_conc+" "+cat_list
TypeError：只能将列表（而不是“ str”）连接到列表
我认为如果需要加入3列，那么您的解决方案就非常不错：
df_single = df['colour']+" "+df['model']+" "+df['size']
如果需要用于许多列的通用解决方案，DataFrame.astype则在必要时DataFrame.add可用于转换为字符串，用于添加空格，sum用于串联和最后Series.str.rstrip删除跟踪空白规范，用于删除对等空白：
cols = ['color','model','size']
df_single = df[cols].astype(str).add(' ').sum(axis=1).str.rstrip()
要么：
df_single = df[cols].astype(str).apply(' '.join, axis=1)
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句