因此，我一直在搞弄ML.net并练习使用它们的示例，并且想知道如何使用以下输入来训练模型：
整数，字符串，整数，字符串，整数，字符串，整数，字符串，布尔值（标签）
并预测二进制标签提供的其他8个功能。
前三个字符串是可以转换为查询的选择，而第四个字符串是需要更多情感方法的随机文本。
关于从哪里开始/如何解决这个问题的任何想法？我已经使用多类分类实现了，但是由于我的输出是二进制的，所以我认为这没有意义。
看看这个样本从ML.NET样品Github上。
您可以将这些二进制分类器中的任何一个用于查询签出MapValueToKey Conversion，对于其他第四个字符串，您将需要使用Text Conversions，但是没有任何预训练。
我希望这有帮助！
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