我的数据框中有一个“描述”列，我正在此列中搜索关键字列表。如果特定行中存在关键字，则能够返回True或False值。我想再增加一列，以显示列表中的哪个关键字与该行中的数据匹配。
例如：
content = ['paypal', 'silverline', 'bcg', 'onecap']
#dataframe df
Description Debit Keyword_present
onech xmx paypal 555 True
xxl 1ef yyy 141 False
bcg tte exact 411 True
并且新列应如下所示：
Keyword
paypal
NA
bcg
到目前为止，如果关键字存在，我将尝试获取T / F值。
#content is my list of keywords
present = new_df['Description'].str.contains('|'.join(content))
new_df['Keyword Present'] = present
代替contains，使用extract稍微不同的模式：
pattern = '(' + '|'.join(content) + ')'
df['Keyword Present'] = df.Description.str.extract(pattern)
输出：
Description Debit Keyword_present Keyword Present
0 onech xmx paypal 555 True paypal
1 xxl 1ef yyy 141 False NaN
2 bcg tte exact 411 True bcg
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