是否可以将列索引传递给read_csv？
我将许多CSV文件传递给具有不同标题名称的read_csv，而不是指定要使用列索引的名称。
这可能吗？
df.list <- lapply(myExcelCSV, read_csv, skip = headers2skip[i]-1)
或者，可以使用紧凑的字符串表示形式，其中每个字符代表一列：c =字符，i =整数，n =数字，d =双精度，l =逻辑，f =因数，D =日期，T =日期时间，t =时间，？=猜测，或使用'_'/'-'跳过该列。
如果您知道文件中的总列数，则可以这样操作：
my_read <- function(..., tot_cols, skip_cols=numeric(0)) {
csr <- rep("?",tot_cols)
csr[skip_cols] <- "_"
csr <- paste(csr,collapse="")
read_csv(...,col_types=csr)
}
如果您事先不知道总列数，则可以向此函数添加代码以仅读取文件的第一行并计算返回的列数...
FWIW该skip参数可能没有按照您的想法做（它跳过行而不是选择/取消选择列）：据我所知?readr::read_csv()，似乎没有任何方便的方法来跳过和/或包括特定的列（按名称或按索引） ）除外，例如上文建议的某些临时机制；这可能值得在readr问题列表中进行功能请求/讨论？（例如，可以通过名称或位置指定的添加cols_include和/或cols_exclude参数？）
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