如何使用OpenCV和Python将手写文本与图像隔离？
塞尔吉奥·潘塔诺
如何使用OpenCV和Phyton隔离或裁剪手写文本的图像：
我尝试使用：
cv2.findContours
但是由于噪音（背景和纸脏），我无法只拿纸。
我该怎么做呢？
幼稚
为了使嘈杂的图像平滑，典型的方法是应用某种类型的模糊滤镜。例如cv2.GaussianBlur()，cv2.medianBlur()或cv2.bilaterialFilter()可以用于消除盐/胡椒粉噪音。模糊后，我们可以阈值获得二进制图像，然后执行形态学运算。从这里，我们可以找到轮廓并使用宽高比或轮廓区域进行过滤。要裁剪ROI，我们可以使用Numpy切片
检测到的文字
提取的ROI
码
import cv2
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.medianBlur(gray, 5)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,8)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))
dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=6)
cnts = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)
for c in cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('ROI.png', ROI)
break
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('dilate', dilate)
cv2.imshow('ROI', ROI)
cv2.waitKey()
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