Flask-SQLAlchemy更新一对多记录

我有一对多的关系模型,这是我的模型的摘录:

class ScheduleDayAndTime(db.Model):
    __tablename__ = 'schedule_day_and_time'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    day = db.Column(db.Enum(DayNameList, name='day'))
    start_at = db.Column(db.Time())
    end_at = db.Column(db.Time())
    requisition_schedule_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('requisition_schedule.id'), nullable=True)



class RequisitionSchedule(db.Model):
    __tablename__ = 'requisition_schedule'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    schedule_day_and_time = db.relationship('ScheduleDayAndTime', backref='requisition_schedule', lazy=True)
    # ...
    # ...

如何更新多表中的数据..?

现在尝试这样:

requisition_schedule = RequisitionSchedule.query.filter_by(id=requisition_schedule_id).first()

requisition_schedule.schedule_day_and_time.clear()
db.session.commit()

schedule_day_and_time_1 = ScheduleDayAndTime(
    day=form.schedule_day.data,
    start_at=form.start_at.data,
    end_at=form.end_at.data,
)

schedule_day_and_time_2 = ScheduleDayAndTime(
    day=form.schedule_day_2.data,
    start_at=form.start_at_2.data,
    end_at=form.end_at_2.data,
)

requisition_schedule.schedule_day_and_time.append(schedule_day_and_time_1)
requisition_schedule.schedule_day_and_time.append(schedule_day_and_time_2)
db.session.commit()

clear先是数据,然后append是新数据。但是我认为这不是最佳实践,因为我的表上仍然有旧记录,它只是删除了相关的ForeignKey id,但在相关列上仍然有其他记录。

那么,如何以正确的方式来做呢?

我通过执行以下操作来解决此问题:

首先,我删除当前记录:

ScheduleDayAndTime.query.filter(ScheduleDayAndTime.requisition_schedule_id==requisition_schedule_id).delete()
db.session.commit()

然后像上面的问题一样附加:

schedule_day_and_time_1 = ScheduleDayAndTime(
    day=form.schedule_day.data,
    start_at=form.start_at.data,
    end_at=form.end_at.data,
)

schedule_day_and_time_2 = ScheduleDayAndTime(
    day=form.schedule_day_2.data,
    start_at=form.start_at_2.data,
    end_at=form.end_at_2.data,
)

requisition_schedule.schedule_day_and_time.append(schedule_day_and_time_1)
requisition_schedule.schedule_day_and_time.append(schedule_day_and_time_2)
db.session.commit()

不知道这是否是最佳做法,但我认为这比上述问题的解决方案要好。

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